Forum emploi SFP

[Autre] Deputy Editor, China /中国区副主编 à American Association for the Advancement of Science

Fri, 05 Jun 2026 17:53:09 +0200

Deputy Editor, China /中国区副主编

Journal/期刊: Science

Career Level / 职级: Level 6 / 6级

Department / 部门: Science Editorial / 《科学》编辑部

Reports To / 汇报对象: Editor, Research and Executive Editor / 研究版块主编/执行主编

Position Summary / 岗位职责概述

Science is a premier publication for the dissemination of scientific knowledge worldwide. The Deputy Editor, China manages the editorial staff and budget and is a member of the leadership team for the Beijing, PRC office. In addition to management responsibilities, the Deputy Editor fulfills the role of Research manuscript editor, identifying and selecting the top 5-10% of research papers within their sector that will significantly advance scientific understanding.

《科学》杂志是全球科学知识传播的顶级出版物。中国区副主编负责管理编辑团队与部门预算。除行政管理职责外，该岗位还兼任科研稿件编辑，负责筛选所属领域排名前 5%–10% 的顶尖研究论文，甄选能够显著推动科学认知发展的高质量成果。

Key Responsibilities | 主要工作职责

Serve as Editorial leader in China; supervise all China-based Editorial staff.

担任中国区编辑负责人，管理所有驻华编辑人员。

Meet regularly with other Beijing managers and promote teamwork with other heads of department in the Beijing office.

定期与北京办公室其他负责人沟通协作，推动跨部门团队协同工作。

Manage the evaluation, review, and editing of submitted manuscripts in materials science, specifically focusing on hard functional materials such as metals, ceramics, composites, and piezo/ferroelectrics.

负责材料科学领域投稿的评估、评审和编辑工作，需重点关注硬功能材料（如金属、陶瓷、复合材料、压电/铁电材料）。

Decide whether to review manuscripts, select reviewers, and provide recommendations for manuscript revision.

决定是否对稿件进行评审、选择审稿人，并对稿件修改提出建议。

Ensure selected papers undergo rigorous peer-review and work with authors to ensure clarity and succinctness.

确保入选论文经过严格的同行评审，并与作者合作，确保内容表达清晰、简练。

Commission, review, and edit timely review articles and write research summaries for publication.

委托、评审并编辑具有时效性的综述文章，并撰写研究摘要以供发表。

Propose solutions to problems that arise with manuscripts either before or after publication.

针对出版前后出现的稿件问题提出解决方案。

Represent Science and its Beijing office at national and international scientific meetings to recruit the best papers.

代表《科学》杂志及其北京办公室参加国内和国际科学会议，邀约优秀稿件。

Establish and grow a comprehensive network of contacts within the research sector.

在研究领域内建立并拓展全方位的人脉网络。

Communicate with members of the Board of Reviewing Editors and assist in recruiting new members.

与审稿编辑委员会成员沟通，并协助招募新成员。

Write summaries of research results for publication.

撰写研究成果摘要以供发表。

Communicate with and provide suggestions to the Insights team.

与Insights团队保持沟通并提供建议。

Collaborate with production, visuals, and press teams to prepare manuscripts for publication.

与生产、视觉和新闻宣传团队合作，准备待发表的稿件。

Participate in joint projects with publishing, such as judging prizes and/or planning meetings.

参与与出版部门的联合项目，例如担任奖项评委和/或策划会议。

Requirements / 任职资格

Qualifications: PhD in materials science or similar and several years of post-doctoral research experience.

资历要求：材料科学博士学位及多年博士后研究经验。

Proven track record of publishing high-quality research papers in scientific journals.

在科学期刊上发表过高质量研究论文并提供相关证明。

Knowledge of the field that will allow them to evaluate manuscripts and to develop a strong network of expert contacts.

具备扎实的专业领域知识，能够独立评审稿件，并建立稳固的专家人脉资源网络。

Exceptional written communication and diplomatic skills in order to communicate with authors and reviewers in evaluating, editing and modifying manuscripts, and to handle difficult decisions and rejected authors with sensitivity.

具备出色的书面沟通能力与人际沟通协调能力，可与作者、审稿人高效对接，开展稿件评审、编辑及修改工作；同时能够稳妥处理各项决策事宜，人性化做好退稿作者的沟通工作。

Ability to work constructively and effectively as a member of a tight-knit team.

能够在紧密协作的团队中开展建设性且高效的工作。

Sensitivity to authors from different cultures and backgrounds.

对不同文化背景作者保有敏锐度和同理心。

Persuasion and negotiation skills to attract top authors.

具备良好的说服与谈判能力，能够吸引顶尖作者投稿。

Please send cover letter and full CV to ScienceEditorJobs@aaas.org with “Deputy Editor, China” in the subject line.

Candidater

[Autre] Research Software Engineer à Forschungszentrum Jülich GmbH

Thu, 04 Jun 2026 17:53:09 +0200

Shaping change: this is what drives us at Forschungszentrum Jülich. As a member of the Helmholtz Association with some 7,600 employees, we conduct interdisciplinary research into a digitalized society, a climate-friendly energy system, and a sustainable economy. We focus on the natural, life, and engineering sciences in the fields of information, energy, and bioeconomy. We combine this with expertise in high‑performance computing and artificial intelligence using unique scientific infrastructures.

The prolonged storage of spent nuclear fuel, particularly high burn up, requires specific knowledge of chemical, structural, radiological and mechanical processes that occur within the fuel assemblies which may impact their stability during storage. In addition to this, reliably predicting the medium-longer term performance is essential for safe storage and associated licensing.

As part of the Ministry for Environment, Climate Action, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMUKN) project “Atlas”, the Institute of Fusion Energy and Nuclear Waste Management (IFN) / Nuclear Waste Management (IFN-2) is offering a Postdoc position for a motivated individual with a PhD and background in computational materials science to investigate the chemical and mechanical effects arising from delayed fission gas release in high burn-up spent nuclear fuel by applying SCIANTIX modelling and coupling this against fundamental and engineering-scale nuclear codes such as BISON and TRANSURANUS. The position will run for 3 years and is contingent upon project approval.

Join our team Postdoc – Nuclear Fuel Performance and Fission Gas Modelling

Your Job:

Apply and develop state-of-the-art computational investigative methods, specifically utilizing the SCIANTIX code, to simulate the behavior of high burn-up spent nuclear fuel during extended interim storage
Predictive Analysis: Model and evaluate physical-chemical phenomena—such as diffusion, resolution, and bubble evolution, to deliver enhanced predictions of fission gas release (FGR) and structural engineering performance in spent fuel
Bridge the gap between theory and experiment by integrating microstructural and experimental data into computational models to validate predictive capabilities
Assist in coupling mesoscale fission gas behavior models with macroscopic fuel performance codes such as BISON and TRANSURANUS to assess the long-term integrity of storage systems
Support and mentor PhD and Masters level students in implementing modelling codes and analysis
Analyze, document, and present data at international conferences and publish findings in high-impact, peer-reviewed scientific journals

Your Profile:

Master's degree with subsequent PhD degree in Nuclear Engineering, Computational Materials Science, Physics, Chemistry, or a closely related discipline
Proven experience in mesoscale or engineering-scale modeling of nuclear fuel materials. Familiarity with physics-based rate theory, mechanistic modeling, or fuel performance codes such as SCIANTIX particularly but also TRANSURANUS or BISON is highly desirable
Strong foundational knowledge in fission gas behavior (including diffusion, bubble nucleation, resolution, and microstructural evolution) and the mechanics of high burn-up spent nuclear fuel under extended interim storage conditions
Solid scientific programming and data analysis skills (e. g., Python, C++ or Fortran) for script development, code execution, and parsing complex data sets
Ability to independently design, execute, and troubleshoot your research output while aligning results with the overarching goals of the Atlas project
Assist in the co-supervision and mentoring of PhD candidates, master’s students, or technical staff working within the research group whilst performing an active leadership role in the Atlas project
Excellent English communication and scientific writing skills (at least B2 level according to the CEFR), with a demonstrated track record of publishing in peer-reviewed journals

Our Benefits for You:

We work on highly topical, socially relevant issues and offer you the opportunity to actively shape change! You can expect a wide range of opportunities:

Research Environment: Working within the state-of-the-art nuclear laboratories of Forschungszentrum Juelich, Institute of Fusion Energy and Nuclear Waste Management (IFN) / Nuclear Waste Management (IFN-2)
Research infrastructure: Access to state-of-the-art computational infrastructure
Mentoring & Expertise: Mentoring and training by global experts in nuclear fuel materials chemistry and condensed matter physics
Knowledge & further training: Support for further career growth, with the flexibility to develop your own independent scientific ideas within the project's scope
International networking: Confirmed funded opportunities to attend international conferences and training events
Vacation: You will receive 30 days of vacation plus additional days off (e. g., between Christmas and New Year's)
Health & well-being: Your health is important to us. You can look forward to a comprehensive occupational health management program with a wide range of offerings - e. g., a beach volleyball court, running groups, yoga classes, and much more. In addition, our company medical service and an experienced social counseling team are available to assist you on site
Support for international employees: Our International Advisory Service makes it easier for international employees to get started
Career Center: You will receive explicit support with regard to your career development opportunities
Successful start: It is important to us that you quickly settle into the team and are given structured training for your tasks. We also support you from the very beginning and make your start easier with our Welcome Days and Welcome Guide
Fair remuneration: Depending on your existing qualifications and the tasks assigned to you, you will be classified in pay grade EG 13 of the TVöD-Bund (Collective Agreement for the Public Service). All information on the TVöD-Bund collective agreement can be found on the BMI website. The monthly salaries in euros can be found on page 69 ff. of the PDF download
Additional benefits: Benefit from attractive additional services such as a company pension scheme with employer contribution. In addition to the basic salary, there is an additional year-end bonus under the collective pay agreement amounting to 75 % of a monthly salary, as well as capital-forming benefits
Fixed-term: 3 Year position contingent upon project approval

In addition to exciting tasks and a collegial working environment, we offer you much more: https://go.fzj.de/benefits

We welcome applications from people with diverse backgrounds, e. g. in terms of age, gender, disability, sexual orientation / identity, and social, ethnic and religious origin. A diverse and inclusive working environment with equal opportunities in which everyone can realize their potential is important to us.

The following links provide further information on diversity and equal opportunities: https://go.fzj.de/equality and on specific support options: https://go.fzj.de/womens-job-journey

We look forward to receiving your online application.

The job will be advertised until the position has been successfully filled. You should therefore submit your application as soon as possible.
APPLY NOW

If your questions have not yet been answered via our FAQs, please send us a message via our contact form.

Please note that for technical reasons we cannot accept applications by e-mail.

www.fz-juelich.de

Candidater

[Contrat doctoral] PhD 2026: Élaboration d’une nouvelle génération de composites métal–MXenes à hautes performances mécaniques et tribologiques à Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF)

Fri, 29 May 2026 17:53:06 +0200

Contexte général du projet de recherche :

Depuis une quinzaine d’années, les matériaux bidimensionnels ont changé la conception des nouveaux matériaux. Initialement dominé par le graphène, le domaine s’est élargi avec l’apparition des MXenes en 2011, une famille de carbures et nitrures métalliques lamellaires aujourd’hui très étudiée.

Les MXenes associent des propriétés rarement réunies : excellente conductivité électrique, bonne rigidité, stabilité thermique élevée et chimie de surface riche et modulable.

Objectifs de la thèse

Cette thèse vise à concevoir des composites métalliques renforcés par des phases MAX (Ti₃AlC₂) et des MXènes (Ti₃C₂Tz, où Tz désigne les terminaisons –F, –Cl, –OH, etc.), en utilisant le procédé SPS (Spark Plasma Sintering), qui associe compaction en matrice fermée et chauffage par effet Joule afin d’obtenir des performances tribologiques et mécaniques améliorées.

Une première phase consistera en une étude bibliographique approfondie pour analyser les travaux existants sur les composites à base de phases MAX et MXenes, identifier les verrous scientifiques et technologiques, et définir les orientations expérimentales pertinentes.

La partie expérimentale du projet cherchera à établir des liens entre la morphologie, la taille et la proportion des phases renforçantes, leur dispersion dans la matrice et le comportement global du matériau, afin d’identifier le meilleur compromis entre résistance mécanique et performance tribologique. La démarche reposera sur une caractérisation fine de la microstructure des composites, ainsi que sur l’évaluation de leurs propriétés mécaniques (indentation, compression) et tribologiques dans différentes conditions opératoires.

Une attention particulière sera portée à l’analyse des mécanismes d’usure et de déformation pour établir des relations structure–propriétés–performances et optimiser ces composites pour des applications industrielles.

en savoir plus sur le sujet ici : these-1-CEMEF-IMRA_2026.pdf

Point fort du sujet :

Cette thèse s’inscrit dans une chaire conjointe entre Mines Paris et IMRA Europe, regroupant quatre projets doctoraux sur cinq ans, visant à explorer le potentiel des MXenes dans des domaines variés tels que les transports, la robotique ou le biomédical. Elle offre au doctorant l’opportunité de contribuer à un sujet à fort impact scientifique et industriel, à l’interface entre ingénierie des matériaux et tribologie, avec de réelles perspectives applicatives et une bonne visibilité académique.

La proximité des deux partenaires, tous deux situés à Sophia Antipolis, facilite les échanges, l’intégration et le travail collaboratif. Cette collaboration donne également accès à des compétences complémentaires et à des équipements expérimentaux de pointe (microscopie électronique, XRD, XPS, tribologie, etc.), offrant un environnement de recherche complet et particulièrement stimulant.

Profil recherché :
Nous recherchons un(e) candidat(e) diplômé(e) d’une école d’ingénieur et/ou d’un M2, avec de solides bases en science des matériaux (ou domaine connexe) et un réel intérêt pour le travail expérimental. Une première expérience en tribologie et/ou en élaboration et caractérisation des matériaux constituera un atout fort. Le/la candidat(e) devra faire preuve d’autonomie, de rigueur scientifique et de curiosité pour s’investir dans un sujet à l’interface entre matériaux, procédés et tribologie. Une bonne capacité d’analyse et de synthèse est attendue, ainsi qu’un goût pour l’innovation et la résolution de problèmes. Des qualités d’adaptabilité, de créativité et de communication en anglais seront essentielles pour évoluer efficacement dans un environnement de recherche collaboratif. Pour postuler : Envoyer votre dossier à imene.lahouij@minesparis.psl.eu

Candidater

[Contrat doctoral] PHYSICO-CHIMIE DE L’INTERFACE VERRE/ETAIN : ROLE DU REDOX DANS LE RECYCLAGE DES VERRES PHOTOVOLTAÏQUES à Sorbonne Université / Saint Gobain

Fri, 29 May 2026 17:53:06 +0200

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) pour un doctorat dans le cadre du projet ANR GRISBI, qui s’attaque à un défi majeur de durabilité : le recyclage du verre photovoltaïque contenant de l’antimoine (Sb).

Contexte

Environ 90 % des verres issus de panneaux photovoltaïques en fin de vie contiennent de l’antimoine (Sb), ce qui empêche actuellement leur réutilisation dans l’industrie du verre plat. Ce doctorat vise à lever ce verrou en étudiant les interactions redox complexes à l’interface entre le verre fondu et l’étain liquide, au cœur du procédé industriel de flottage du verre.

La fabrication du verre plat repose en Europe sur le procédé industriel « Float », où la fonte verrière est coulée sur un bain d’étain liquide sous atmosphère contrôlée. Ce procédé met en jeu des phénomènes complexes d’oxydo-réduction à l’interface verre/métal, encore insuffisamment compris, mais déterminants pour la qualité finale du verre, le rendement du procédé et son efficacité énergétique.

Objectif du projet

L’objectif de la thèse consistera à mieux comprendre les mécanismes physico-chimiques à l’interface entre un verre sodo-calcique et le bain d’étain, afin d’identifier les paramètres clés qui gouvernent ces interactions. Les travaux porteront en particulier sur (i) l’étude de l’état redox des éléments multivalents, notamment le Sb, en fonction des conditions de synthèse et de la composition, et (ii) l’influence du bain d’étain sur la physico-chimie du verre à l’interface.

Les échantillons obtenus seront analysés le long des profils de diffusion afin de déterminer leur composition, leur état redox et leur microstructure. Cette caractérisation s’appuiera sur un ensemble de techniques de caractérisations avancées, incluant les spectroscopies UV-Visible, Raman, XANES/EXAFS, la résonance paramagnétique électronique (RPE) ainsi que la microscopie électronique.

Missions principales

Vous étudierez le comportement des éléments multivalents — en particulier l’antimoine — dans différentes conditions expérimentales et leurs interactions avec l’étain fondu. L’objectif est d’identifier les paramètres clés contrôlant ces réactions afin de permettre des voies de recyclage du verre plus efficaces et durables.

Étudier le comportement redox de Sb et d’autres éléments multivalents
Analyser les interactions verre/étain via des expériences de diffusion
Utiliser des techniques avancées (Raman, UV-Vis, XANES/EXAFS, EPR, microscopie)

Profil recherché
Master / diplôme d’ingénieur en physique, chimie ou science des matériaux, avec de solides bases en thermodynamique et un intérêt pour le travail expérimental.

Date de début : Octobre 2026
Durée : 3 ans
Date limite de candidature : 30 Juin 2026

Localisation

IMPMC – 4 Place Jussieu – 75005 PARIS
Saint-Gobain Recherche / SVI – 41 Quai Lucien Faure 93300 AUBERVILLIERS

Profil recherché :
Master 2 / diplôme d’ingénieur en physique, chimie ou science des matériaux, avec de bonnes bases en spectroscopie et un intérêt pour le travail expérimental.

Candidater

[Contrat doctoral] Machine-learning assisted modeling of single-atom catalysts for CO₂ hydrogenation to methanol à Univ. Lorraine CNRS

Fri, 29 May 2026 17:53:06 +0200

Context

The catalytic conversion of CO₂ into methanol is a central route for turning an abundant carbon source into a liquid energy carrier and chemical intermediate. At the atomic scale, this reaction depends on a delicate balance between CO₂ activation, hydrogen transfer, stabilization of C1 oxygenated intermediates and desorption of methanol or competing products. Small changes in the local geometry or electronic structure of the active site can therefore redirect the reaction pathway, which makes surface-level understanding essential for rational catalyst design.

Single-atom catalysts supported by graphene or N-doped graphene offer a controlled platform for this problem. An isolated transition-metal atom coordinated in a carbon/nitrogen environment can provide a well-defined active site while maximizing metal efficiency. However, the relevant chemical space remains large: the metal identity, coordination motif, nearby defects, hydrogen coverage and reaction intermediates all modify activity and selectivity. Density functional theory can describe these effects accurately, but systematic exploration of many sites and elementary steps rapidly becomes computationally expensive. Conversely, general-purpose machine-learning potentials are not yet sufficiently reliable for rare reactive configurations at surfaces. The central idea of this PhD project is to build a focused, data-efficient modeling strategy for this specific class of reactive interfaces.

PhD project

The thesis will develop a computational workflow to study CO₂ hydrogenation on graphene-supported single-atom catalysts, with emphasis on transition-metal sites coordinated by carbon and nitrogen motifs. The first step will be to establish a robust DFT reference for representative adsorption states and elementary reaction steps, including CO₂ bending/activation, hydrogen addition, formate or carboxyl-like intermediates, methoxy formation and methanol release. This reference will be used to identify the structural motifs and reaction coordinates that control activity and selectivity.

The methodological core of the work will be the construction of an informative training set rather than the accumulation of a large, redundant database. Candidate configurations will be generated from DFT relaxations, reaction-path searches, molecular dynamics snapshots and targeted distortions around key intermediates. They will then be filtered using structural diversity, physical consistency and uncertainty indicators, so that expensive reference calculations are concentrated on configurations that genuinely improve the model. Based on this curated data, the PhD student will train and test machine-learning force fields or Δ-learning corrections able to reproduce energies, forces and selected reaction barriers in the relevant domain. The aim is to obtain models that are useful for catalyst screening because their limits are explicitly diagnosed, not simply because they perform well on equilibrium structures.

Scientifically, the project will address three linked questions: which metal–coordination environments activate CO₂ without trapping intermediates too strongly; which elementary steps are most sensitive to the local structure of the single-atom site; and how far active data selection can reduce the cost of atomistic modelling while preserving quantitative accuracy on reaction energetics. The project naturally builds on previous IJL work on alloy surfaces, adsorption and CO₂ hydrogenation, and on recent developments in machine-learning potentials for surfaces and reactive interfaces.

Profil recherché :
AApplicant skills: Strong background in chemistry, physical chemistry, materials science, or condensed matter physics. Experience in data science, Python programming, high-performance computing and/or quantum chemistry will be considered an asset. Excellent communication skills are essential, with the ability to work and exchange ideas effectively both orally and in writing. English speaking is required. The application should include a statement of research interest, a CV and Master’s degree transcript.

Candidater

[Contrat doctoral] Matériaux composites anti-biofilm pour les bioréacteurs à membrane à Johanne TEYCHENE

Fri, 29 May 2026 17:53:06 +0200

Les bioréacteurs à membrane (BAM) sont des technologies clés pour le traitement des eaux usées mais restent limités par le bio-colmatage des membranes. Le projet QUADO vise à développer des billes composites cœur–coquille encapsulant des bactéries “quorum quenching” afin de prévenir la formation de biofilm et améliorer les performances des BAM.

Cette thèse interdisciplinaire combine science des matériaux, chimie de la matière molle, génie des procédés et microbiologie. L’objectif est de concevoir des billes composites poreuses durables via un procédé sol-gel compatible avec la viabilité bactérienne et d’évaluer leur efficacité en conditions réelles.

Principales tâches

Élaboration de billes composites encapsulant des bactéries
Caractérisations physico-chimiques (structure, porosité, transport)
Caractérisations biologiques (viabilité et activité bactérienne)
Tests en bioréacteurs à membrane (milieux synthétiques et réels)

Profil recherché :
Master 2 en science des matériaux, chimie ou génie chimique Connaissances en sol-gel, polymères ou matériaux poreux appréciées Intérêt pour la recherche interdisciplinaire (matériaux–microbiologie–environnement) Bonnes capacités de communication en français et/ou anglais

Candidater

[Contrat doctoral] THESE - IMPACT DES NUITS CHAUDES SUR LE SOMMEIL ET LA SANTE F/H à CSTB Grenoble

Fri, 29 May 2026 17:53:06 +0200

La Direction Energie Environnement recherche un(e) doctorant(e) pour une durée de 3 ans dans le cadre du sujet de recherche : Impact des nuits chaudes sur le sommeil et la santé : interactions entre environnement bâti, thermophysiologie du sommeil et stratégies adaptatives des occupants. Le poste est basé à Grenoble.

Dans un contexte de changement climatique, les vagues de chaleur, de plus en plus fréquentes et intenses, dégradent le confort thermique intérieur et la qualité du sommeil. En 2025, le gouvernement a publié le Plan national d’adaptation au changement climatique (PNACC) ainsi qu’une feuille de route interministérielle sur le sommeil. Pourtant, l’impact des fortes chaleurs sur le sommeil reste peu étudié.

Cette thèse s’inscrit au CSTB, en partenariat avec l’INSERM (neurosciences du sommeil) et une chercheuse CNRS en thermophysiologie. Elle vise à identifier, mesurer et modéliser les liens entre microclimat nocturne dans des logements non climatisés et dégradation objectivable du sommeil, en conditions réelles. Elle adopte une approche intégrée croisant microclimat, thermophysiologie, neurosciences du sommeil et comportements adaptatifs (fenêtres, ventilateurs).

Le projet de thèse consiste à développer un protocole de mesure in situ et mener une campagne expérimentale afin de constituer une base de données associant données sur le microclimat intérieur à la chambre, la thermophysiologie du corps humain, le sommeil des occupants et leurs actions adaptatives associées. Cette base de données permettra de construire un modèle prédictif dynamique du sommeil en fonction des conditions intérieures et des comportements des occupants, notamment en situation de surchauffe nocturne.

Ces travaux aboutiront à la création d'un indicateur opérationnel de dégradation du sommeil associés à des valeurs repères (température, humidité, vitesse d’air, bruit, luminosité), valorisables auprès des acteurs du bâtiment à travers des labels ou la future règlementation environnementale.

L’originalité repose sur l’interdisciplinarité (thermique du bâtiment, thermophysiologie, neurosciences, comportements). Les travaux s’inscrivent dans le projet international Annex95 de l’Agence Internationale de l’Énergie.

Vos principales missions seront les suivantes :

Réaliser un état de l’art sur les méthodes de mesure physiologiques (EEG, actimétrie, rythme circadien, etc.) du sommeil et les modèles de sommeil existants
Identifier les méthodes de mesure pertinentes et leurs limites selon les contextes applicatifs et proposer un protocole de mesure et un plan d’expérience
Étudier comment les différentes briques de modélisation (modèles physiologiques, empiriques, data-driven…) peuvent s’articuler entre elles pour construire un modèle cohérent

Profil recherché :
Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Master ou ingénieur (thermique du bâtiment, data science, bio-ingénierie, neurosciences, modélisation, mathématiques appliquées, statistiques, …). Vous avez une appétence pour le travail expérimental, l’analyse statistique et la modélisation numérique. Vous disposez d'une capacité d'analyse et de synthèse. Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie, de curiosité. Vous disposez d'une bonne communication écrite et orale. Vous êtes à l'aise en anglais (écrit, lu, parlé).

Candidater

[Contrat doctoral] PhD 2026: MXènes fonctionnalisés comme additifs de lubrification avancés à Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF)

Fri, 29 May 2026 17:53:06 +0200

Contexte général du projet de recherche :

Les pertes d’énergie liées aux frottements et à l’usure représentent aujourd’hui un enjeu industriel majeur, avec un impact direct sur l’efficacité énergétique et la durée de vie des contacts. Dans ce contexte, le développement de nouveaux additifs de lubrification haute performance constitue un défi scientifique et technologique important. Parmi les nanomatériaux émergents, les MXènes attirent un intérêt croissant grâce à leurs propriétés remarquables : structure lamellaire favorable au glissement, excellente stabilité chimique, forte résistance mécanique et grande capacité de fonctionnalisation. Ces caractéristiques font des MXènes des candidats prometteurs pour réduire les frottements et limiter l’usure dans les systèmes lubrifiés.

Cependant, plusieurs verrous scientifiques doivent encore être levés avant l’intégration des MXènes dans des formulations lubrifiantes performantes. Le premier défi concerne leur dispersion homogène et leur stabilité à long terme dans les huiles, conditions indispensables pour garantir des performances fiables. La compatibilité des MXènes avec les additifs conventionnels utilisés dans les formulations industrielles constitue également un enjeu important. Par ailleurs, le contrôle de la taille et de la morphologie des feuillets est essentiel afin d’assurer une alimentation efficace du contact tribologique et de favoriser la formation de tribofilms protecteurs. La maîtrise de la composition chimique des MXènes représente un autre paramètre clé pour optimiser leurs interactions avec les surfaces en contact. Cette thèse s’inscrit dans cette dynamique et vise à développer des MXènes comme additifs de lubrification haute performance.

Objectifs de la thèse

Durant cette thèse, le/la doctorant(e) combinera différentes approches expérimentales afin de mieux comprendre le comportement tribologique des MXènes utilisés comme additifs de lubrification. Les travaux porteront sur la synthèse et la fonctionnalisation de différentes familles de MXènes, ainsi que sur leur intégration dans des formulations lubrifiantes modèles. Le/la doctorant(e) développera des protocoles de dispersion et de fonctionnalisation chimique visant à améliorer la stabilité des MXènes dans les huiles et à optimiser leurs interactions avec les surfaces en contact.

Les formulations élaborées seront ensuite évaluées à l’aide d’essais tribologiques réalisés dans des conditions contrôlées afin d’étudier leur capacité à réduire les frottements et l’usure. Les mécanismes de lubrification seront analysés à travers une caractérisation approfondie des surfaces et des tribofilms formés pendant les essais. L’objectif sera d’identifier les mécanismes responsables des performances observées et d’établir les relations entre la structure et la chimie des MXènes, leur fonctionnalisation et leur comportement tribologique.

en savoir plus sur le sujet ici :

https://www.cemef.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2026/05/These2CEMEF_IMRA_2026.pdf

Point fort du sujet :

Elle offre au doctorant l’opportunité de contribuer à un sujet à fort impact scientifique et industriel, à l’interface entre ingénierie des matériaux et tribologie, avec de réelles perspectives applicatives et une bonne visibilité académique.

Profil recherché :
Nous recherchons un(e) candidat(e) diplômé(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un Master 2, avec de solides bases en science des matériaux et en chimie, ainsi qu’un réel intérêt pour le travail expérimental. Une première expérience en synthèse et fonctionnalisation de nanomatériaux constituera un atout important. Le/la candidat(e) devra faire preuve d’autonomie, de rigueur scientifique et de curiosité pour s’investir dans un sujet à l’interface entre matériaux, formulation et tribologie. Une bonne capacité d’analyse et de synthèse est attendue, ainsi qu’un intérêt pour l’innovation et la résolution de problèmes scientifiques. Des qualités d’adaptabilité, de créativité et de communication en anglais seront également essentielles pour évoluer dans un environnement de recherche collaboratif.

Candidater

[Stage] Passive microrheology of modified mucus à Infinte U1286

Fri, 29 May 2026 17:53:04 +0200

The Inserm Unit U1286/Infinte, located on the Lille university hospital campus, is seeking a Master’s (M2) candidate for the 2026–2027 academic year. With a background in university or engineering studies, your profile and interests lie at the interface between biology/biochemistry and biophysics/bioinformatics.

Your project will focus on determining the properties of various mucus samples using passive microrheology, primarily obtained from primary epithelial cell cultures. These studies will be complemented by analyses of bacterial motion. The project mainly involves cell culture as well as computational analysis of the movement of fluorescent beads and bacteria. The objective is to provide proof of concept that selected molecules can modify the properties of altered mucus.

The ideal candidate is meticulous, rigorous, passionate about research, and eager to fully engage in a multidisciplinary project.

Team information: https://lille-inflammation-research.org/en/projects/191-mucus-barrier

Profil recherché :
The ideal candidate is meticulous, rigorous, passionate about research, and eager to fully engage in a multidisciplinary project.

Candidater

[Autre] Chair Professors, Professors, Associate Professors, Assistant Professors, and Assistant Professors à City University of Hong Kong (Dongguan) - Faculty

Sat, 16 May 2026 17:53:09 +0200

Chair Professors, Professors, Associate Professors, Assistant Professors, and Assistant Professors（teaching）

City University of Hong Kong (Dongguan) (CityUHK (Dongguan)) is a jointly established university, fully backed by the City University of Hong Kong (CityUHK). CityUHK (Dongguan) received official approval for its establishment in April 2024 and successfully began recruiting high-caliber students the same year.

CityUHK (Dongguan) upholds CityUHK’s philosophy of "Integration of Teaching and Research" and its forward-looking vision of “Innovating into the Future," ensuring that its academic standards align with those of CityUHK. Currently, the University has been approved to offer 7 undergraduate programs and 15 postgraduate programs. Aligning with world-class university standards, CityUHK (Dongguan) has now launched a global recruitment campaign for faculty members, with key priorities in the following fields:

1. Computer Science and Data Science

This field encompasses Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and related interdisciplinary areas, with a focus on computing technologies, software development, algorithm design, and data applications.